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            關注企業信息流 讓你的決策更精準

            2019-07-04 08:18  中國酒業新聞  佳釀網  字號:【】【】【】  參與評論  閱讀:

            在企業運行中,我們經常關注的是物流、資金流、工作流,卻少有企業關注信息流。就像人一樣,我們很多時候更多的是關注身體的健康狀況,卻較少關注神經網絡健康狀況。信息流猶如企業運行中的神經網絡,我們在繁忙的工作中往往很少關注企業的神經網絡。

            什么是企業信息流?企業信息流的廣義定義是指人們采用各種方式來實現企業信息交流,從面對面的直接交談直到采用各種現代化的傳遞媒介,包括信息的收集、傳遞、處理、儲存、檢索、分析、使用等渠道和過程。

            企業信息流的狹義定義是從現代信息技術研究、發展、應用的角度看,指的是企業信息處理過程中信息在計算機系統和通信網絡中的流動。

            評價企業成功與否,一個簡易的辦法是看其物流、資金流控制好壞。卻對信息流的情況少有評價指標,事實上,信息流的質量、速度和覆蓋范圍,尤其可以反映企業的生產、管理和決策等各方面的及時性、正確性、有效性。因為物流、資金流在企業的“生命活動”中無不最終以信息流的高級形式展現,就象生物體的所有活動都是基于神經系統傳遞的生物電信號一樣。因此,深入認識企業的“信息流”,將掀開企業發展的新視角。

            (圖片來源網絡,如有侵權請聯系本站)

            筆者認為企業“信息流”更為重要的是反映在企業發展中的一點就是決策功能。信息流能使決策當事人了解行業、企業動態變化的狀況,以減少不可避免的不確定性,從而為企業決策人的決策行為作出恰當的選擇,并控制行為的后果。如不存在不確定因素,經濟決策就成為按成規辦事,無關緊要了。而這種狀況在現實中是根本不存在的。但是,信息越完善、充分、及時,不確定性就越少,決策就越合理。

            決策過程實際上就是信息的收集、傳遞、分析、處理、判斷的過程。從決策的角度來看,有兩類信息是必須的。一類是決策當事人面臨的可選擇行動系列信息;另一類是影響這些行動后果的信息。顯然,這些信息需要經過收集才能得到,而信息的質量對決策來講至關重要。當決策者對收集到的信息進行處理,作出判斷,確認了不同行動可能產生的后果時,決策實際上己經作出來了。

            企業決策需要信息,加強對信息流的整理、分析、處理,這是決策者特別是現代企業決策者必須要做的第一功課。決策是決定企業成敗的最重要環節,任何企業都是決策第一,執行其次。決策可以定輸贏,決策可以定成敗。

            企業生產經營的實體是物流和資金流運動,從購進原材料、加工制造半成品、成品,然后產品進行銷售,再把資金回收。伴隨著物流、資金流的運動過程,也產生了產品的設計圖紙、工藝文件、計劃指標、材料資源、市場行情、工時、定額、產量、質量、成本、消耗、生產率、客戶、貨款、應收款、未收款等一系列經濟信息。這些信息的生成和傳遞,就形成了企業的信息流。企業的信息流對企業生產經營中的物流、資金流運動可以起到決策、引導和控制的作用。

            企業信息流主要分為內信息流和外信息流兩種。內信息流是指生產各崗位、各班組、各車間的生產狀況之間的信息流動。外信息流則是與企業外面上下游之間的流動。

            企業信息流通常以圖表、文件、影像、視頻等方式傳輸。目前最多的應該是以數據圖表形式傳輸。我們平常看到的財務報表就是以圖表兩種形式傳輸的。一家投資商只要通過分析一家上市公司的財務報表,看這家公司是否績優,成長性,償債能力,安全邊際,風險預測等信息流資料,就可以判斷是否值得長期持有該股票。

            其實所有決策都來源于信息流作為原始的依據。一位擔任過圍棋選手比賽的評論員,有一次她告訴現場觀眾,說當前這個局面,A選手贏的概率是82%,B選手贏的概率是18%。最后結果是B選手贏了。當時就有個觀眾說評論員預測錯了。評論員回答說這不是預測錯了——他已經說了B選手有18%的可能性會贏。現在B選手贏了,也不過就是概率為18%的事件發生了而已。

            評論員就是根據選手的信息流的綜合、分析、處理,然后作出對比賽的輸贏進行判斷。這里面的信息流是重要因素,沒有過去圍棋手的資料信息,我相信評論員是無法對輸贏進行判斷的,即使判斷了也只是盲目的毫無根據賭博而已。

            所以,要想在現代市場上勝出,就必須借助現代化數據管理工具,加強信息流的管理,特別是對企業有關財物進銷存、競品、行業等數據的管理,只有這樣,企業的決策才能做到精準狠。

              關鍵詞:酒類營銷 企業管理 信息流  來源:中國營銷傳播網  梁勝威
              (責任編輯:程亞利)
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