在不久前南京舉行的第三屆未來網絡發展大會上，某酒廠的技術專家向臺下的白酒從業者提出了兩個有趣的問題：
工業機器人+機器視覺+激光測量技術=?
答案是：全自動裝甑機器人系統。
集散式發酵控制系統整體架構+窖池物聯網測溫系統+物料配料與輸送系統+自動裝甑系統+自動接酒系統+自動攤涼系統+MES=?
答案是白酒釀造的智能控制。
作為我國獨有的酒種，白酒以固態發酵為主，通過天然微生物多菌種共同作用。但與歷史悠久相對應的，則是釀造工藝的古樸傳統。受限于種種因素，整個釀酒工藝流程基本以手工操作為主，存在著勞動強度大、生產效率低、生產環境差、產品的質量可控性難度大等弊端。正因為如此，中國白酒亟待在傳統的生產工藝基礎上創新，而目前行業研究的重點也逐漸轉向白酒生產機械化、自動化、智能化、數字化水平的提升，可以說，數字化生產已成為白酒企業實現可持續發展的必由之路。
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智能釀造，僅僅是白酒行業智慧升級萬千氣象中的一道縮影，指向白酒行業未來的，是擁抱數字化經濟，推進顧客數字化、產品數字化和運營數字化，深化智慧工廠建設才是白酒產業與時俱進最為嶄新而深刻的標簽。從2004年開始，這家酒廠啟動了釀酒機械化、自動化生產線研發建設。針對濃香型白酒的釀造，在每一個環節都進行了相應的研究，從而達到環環貫通，環環可溯。
如發酵工藝和控制要求方面：搭建了基于PROFINET現場總線技術的集散式白酒發酵控制系統整體架構;而對于釀造中的關鍵技術問題：則建設了窖池物聯網測溫系統、物料配料與輸送系統、自動裝甑系統、自動接酒系統等項目。
值得注意的是，釀造過程中以工業機器人、機器視覺與激光測量技術等集成的全自動裝甑機器人系統，可進行智能檢測，并實現裝甑過程中的運動軌跡規劃、多軸聯動算法控制、機器人探汽上甑、智能給料的聯動控制。此外，還導入了近紅外在線檢測和LIMS系統等，對全流程生產進行溯源。
數字化已經滲透到固態發酵過程控制中的方方面面，如實時監測原酒釀造過程中的工藝參數，對關鍵工藝節點質量指標進行自動判定，實現“數字化”釀酒生產監控等。再更進一步，還可以通過對生產過程中的單個及多個工藝參數的歷史趨勢進行大數據分析，挖掘相互關聯性，優化釀酒工藝控制，提高酒質、酒率，降低成本。
智慧升級的回報是效率明顯提高。數據顯示，智能化釀酒車間效率為人工釀酒的3.75倍，噸酒成本較手工班組節約了17%，生產過程中水、汽的用量分別下降了13%和30.8%。效率提升同步助推效益提升。
然而，如何以更開放的態度融合傳統白酒文化和現代科技，如何跟上互聯網模式下各行業的高速發展，如何借助互聯網平臺更為精細化地提供精準產品和服務，推動白酒現代化發展，或許是眾多酒企普遍面臨的困惑。
專業人士表示，作為一個非常傳統的行業，白酒行業與其他行業相比在顧客洞察及生產智能化等多方面存在明顯差距。以線下購買率為例，白酒行業的線下購買率高達75%，而開放程度太低直接導致數據采集難度大。即便在實現了智能化的生產環節也存在同樣的問題，盡管已有企業在智能化釀造方面走在行業前列，但白酒行業的智能化與其它先進制造業相比，提升的空間還很大。
利用通信行業新的網絡平臺和5G技術，降低釀酒車間設備接入的難度和成本，將數據資源轉化為數據資產，將產業的核心優勢發揮出來，持續優化升級智能釀酒技術，或許是提升中國白酒競爭力的有效途徑之一。
