從商業(yè)模式到企業(yè)部署 2018新零售全景展望(2)

隨著消費者對零售業(yè)的需求不斷提高，企業(yè)在2018年必須利用創(chuàng)新的技術和解決方案來應對這種轉(zhuǎn)變。以下是即將產(chǎn)生重大影響的幾個領域，它們將幫助企業(yè)順利進入個性化時代。

1)向云計算轉(zhuǎn)變?nèi)〉酶�重大進展

2018年，許多公司將關鍵業(yè)務流程轉(zhuǎn)移到云端，部署數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并建立能讓自身實現(xiàn)運營改革而不必經(jīng)歷重大系統(tǒng)定制的生態(tài)系統(tǒng)。通過在云端合成和分析海量數(shù)據(jù)，企業(yè)將實現(xiàn)智能化，促進企業(yè)需要跟上的業(yè)務創(chuàng)新。

2)企業(yè)人工智能開花結(jié)果

云應用的深化將促進人工智能(AI)的廣泛應用。云計算將AI所需的計算能力和海量數(shù)據(jù)融合在一起，因此我們將比之前看到更多企業(yè)采用AI實現(xiàn)的功能。AI將幫助公司克服在客戶所需和公司所供之間找到平衡的難題。消費者選擇的增加必然導致公司庫存占用成本的增加。機器學習讓企業(yè)能夠處理海量數(shù)據(jù)并預測庫存需求，從而更有效地預測節(jié)省的成本，確保消費者目前所期望的靈活程度。

3)數(shù)字化物流和互聯(lián)體驗鏈

隨著云應用和AI的使用在企業(yè)中變得越來越普遍，公司將能夠打造這樣一條供應鏈：不僅能夠更高效地為客戶提供他們需要的產(chǎn)品，還能為購物者提供更個性化的體驗。Infor已經(jīng)率先將機器學習無縫應用到業(yè)務應用程序中，以一種強大而且獨特的方式解決非常具體的行業(yè)問題。當Infor 將這些方法應用于零售業(yè)，在顧客還沒有想法之前，零售商就能把他們想要的產(chǎn)品送到手上。Infor零售需求管理提供全面的云本地，預測和機器學習解決方案，為需求預測、商品財務計劃、生命周期定價、分類計劃、貨品優(yōu)化等帶來精確性。2018年，除了改革供應鏈，公司將別無選擇。

4)企業(yè)響應

客戶期望正在升高，企業(yè)將在2018年全面感受到這種需求。幸運的是，企業(yè)現(xiàn)在可以利用像Infor Retail這樣強大的工具，幫助他們迎接這種挑戰(zhàn)。